【2026年1月最新】デジタルマーケティングトレンド15選｜2026年予測・生成AI進化・TikTok最新機能

2026年のマーケティングは「生成AI」「ショート動画」「パーソナライズ」が3大テーマ。
早期対応した企業と後手に回った企業で、成果に大きな差が出る年になります。

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2026年デジタルマーケティング業界の展望

2026年のデジタルマーケティング業界は、技術革新と消費者行動の変化により、かつてないスピードで進化しています。この年は、多くの企業にとって「デジタル変革の分岐点」となる重要な年です。

デジタルマーケティング市場全体を見ると、世界的には7000億ドル規模に達し、日本国内でも3兆円を超える市場へと成長しています。この成長を牽引しているのが、以下3つの大きな変化です。

変化①：生成AIの実用化フェーズへの移行

2023年のChatGPT登場から約3年が経過し、生成AIは「試験的導入」のフェーズから「実用化・標準化」のフェーズへと完全に移行しました。マーケティング部門での生成AI活用率は、大企業で80%以上、中小企業でも50%を超えるまでに普及しています。

特に注目すべきは、単なる文章生成ツールとしての活用から、マーケティング戦略の立案、データ分析、顧客インサイトの抽出、クリエイティブ制作まで、業務全体にAIが浸透している点です。人間のマーケターは、AIをアシスタントとして活用しながら、より戦略的・創造的な業務に集中できる環境が整いつつあります。

変化②：ショート動画の完全主流化

TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsなどのショート動画プラットフォームが、広告配信の中心的存在となっています。2026年時点で、デジタル広告費全体の約40%がショート動画広告に投下されており、従来の静止画バナー広告を大きく上回っています。

消費者の動画視聴時間も劇的に増加しており、特に18歳から34歳の層では、1日平均2時間以上をショート動画の視聴に費やしているというデータもあります。この層へのリーチには、ショート動画が不可欠な状況です。

また、ショート動画はエンゲージメント率が極めて高く、静止画広告と比較して平均3倍から5倍のクリック率、コメント率、シェア率を記録しています。費用対効果の観点からも、ショート動画への投資は必須となっています。

変化③：プライバシー規制の強化とデータ戦略の転換

Googleが2024年末にサードパーティCookieの段階的廃止を完了し、2026年現在では完全にCookieレス環境へと移行しています。これに伴い、マーケターはファーストパーティデータとゼロパーティデータを中心としたデータ戦略への転換を迫られています。

AppleのApp Tracking Transparency（ATT）も定着し、iOS環境でのトラッキング同意率は約25%前後で推移しています。この状況下で、従来のようなリターゲティング広告は効果が大幅に低下し、コンテキストターゲティングやコホートベースのターゲティングが主流になっています。

プライバシー保護と効果的なマーケティングの両立が、2026年の最重要課題の一つとなっています。

2025年までは「試験的導入」だった施策が、2026年は「当たり前」になる転換期です。特に生成AIとショート動画は、対応の遅れが致命的な競争劣位につながる可能性があります。本記事で紹介する15のトレンドは、どれも2026年のマーケティング成功に欠かせない要素です。自社の状況に合わせて、優先順位をつけながら取り組んでいきましょう。

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トレンド①：生成AIのマーケティング活用が本格化

2026年、生成AIはマーケティング業務の中心的ツールとなっています。ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなど、多様なAIツールが登場し、それぞれの特性を活かした使い分けが進んでいます。

生成AIの主な活用シーン

生成AIは、マーケティング業務のあらゆる場面で活用されています。以下、具体的な活用シーンを詳しく見ていきましょう。

• 広告コピーの大量生成とABテスト： ターゲット別、媒体別に最適化された広告コピーを数百パターン生成し、ABテストで最適解を見つけます。従来は数時間かかっていた作業が、数分で完了するようになりました。
• SEOコンテンツの下書き作成： キーワードリサーチ、競合分析、ユーザーインテント分析をAIに実施させ、それに基づいた記事の構成案と下書きを作成します。最終的な仕上げは人間が行いますが、制作時間は従来の半分以下に短縮されています。
• メールマーケティングの最適化： 件名、本文、CTA（行動喚起）のバリエーションを大量生成し、セグメント別に最適なメッセージを配信します。開封率、クリック率ともに平均20から30%向上した事例が多数報告されています。
• カスタマーサポートの自動化： AIチャットボットが24時間365日対応し、よくある質問への回答、問題のトラブルシューティング、適切な部署へのエスカレーションを自動で行います。人間のサポート担当者は、複雑な問題や高度な相談に集中できるようになりました。
• データ分析レポートの自動生成： Google Analytics、広告管理画面、CRMなどの膨大なデータから、重要なインサイトを抽出し、レポート形式にまとめます。経営層への報告資料作成にかかる時間が大幅に削減されています。
• ペルソナ作成と顧客インサイト抽出： 顧客データ、アンケート結果、SNSの声などを分析し、詳細なペルソナを作成します。従来は数週間かかっていた作業が、数日で完了します。
• ソーシャルメディア投稿の計画と作成： 投稿カレンダーの作成、投稿文の生成、ハッシュタグの提案まで、SNS運用の多くの部分を自動化できます。

生成AI活用の具体的ステップ

生成AIを効果的に活用するためには、段階的な導入が重要です。以下のステップで進めましょう。

ステップ1：小さく始める
いきなり全業務にAIを導入するのではなく、まずは効果が見えやすい領域から始めましょう。広告文の生成、メール件名のABテスト、FAQの自動応答など、比較的リスクが低く、効果測定がしやすい業務から着手します。

ステップ2：品質チェック体制の構築
AIが生成したコンテンツは必ず人間がチェックします。ファクトチェック、ブランドトーンの確認、法的問題の有無、倫理的配慮など、複数の観点からレビューする体制を整えます。

ステップ3：プロンプトエンジニアリングのスキル向上
AIから最適な回答を引き出すためには、プロンプト（指示文）の質が重要です。チーム内でプロンプトのベストプラクティスを共有し、継続的に改善していきます。

ステップ4：効果測定と改善
AI活用前後での業務時間、コスト、成果（CTR、CVR等）を比較し、ROIを測定します。効果が出ている領域は拡大し、効果が薄い領域は改善または中止を判断します。

ステップ5：横展開と標準化
成功した活用方法をチーム全体に展開し、標準的なワークフローに組み込みます。AIツールの選定基準、使い分け方法、品質基準などをドキュメント化します。

生成AI活用の注意点

生成AIは強力なツールですが、適切に使わなければリスクもあります。以下の点に注意しましょう。

• ハルシネーション（誤情報）のリスク： AIは時に事実ではない情報を生成します。特に数字、固有名詞、最新情報については必ずファクトチェックが必要です。
• 著作権・知的財産権の問題： AIが生成したコンテンツに著作権侵害がないか、十分な確認が必要です。画像生成AIは特に注意が必要です。
• ブランドトーンの維持： AIは一般的な文章を生成しますが、企業独自のブランドトーンを理解しているわけではありません。必ず人間が調整し、ブランドらしさを保ちましょう。
• プライバシーとセキュリティ： 機密情報や個人情報をAIツールに入力しないよう、社内ルールを明確にします。特に無料版のAIツールは、入力データが学習に使われる可能性があります。
• 過度な依存の危険性： AIはあくまでアシスタントです。戦略的思考、創造性、倫理的判断など、人間にしかできない部分を疎かにしてはいけません。

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トレンド②：AIパーソナライゼーションの高度化

AIを活用したパーソナライゼーションが、より高度になっています。単なる「名前の差し込み」や「おすすめ商品の表示」といったレベルから、ユーザー一人ひとりの行動、興味関心、購買タイミングまでを予測し、最適なコンテンツを最適なタイミングで届けるレベルへと進化しています。

パーソナライゼーションの進化段階

パーソナライゼーションは、以下の4段階で進化してきました。2026年現在、多くの先進企業はステージ3から4に到達しています。

ステージ	内容	例
ステージ1	基本的なセグメント分け	年齢・性別で異なるメールを送信
ステージ2	行動ベースのパーソナライズ	閲覧履歴に基づくレコメンド
ステージ3	予測的パーソナライズ	購買タイミングを予測して提案
ステージ4	リアルタイム最適化	その瞬間の状況に応じて動的に変化

具体的なパーソナライゼーション施策

AIパーソナライゼーションは、以下のような施策で実現できます。

• 動的なWebサイト表示： 訪問者の属性、過去の行動、現在の文脈に基づいて、トップページのヒーローイメージ、おすすめ商品、表示する記事などをリアルタイムで変更します。初回訪問者と再訪問者、購入済み顧客と未購入顧客では、全く異なるサイト体験を提供します。
• 高度なレコメンデーションエンジン： 従来の「この商品を買った人はこれも買っています」というシンプルなレコメンドから、ユーザーの嗜好、予算、購買タイミング、季節性、トレンドなど複数の要素を考慮した高度なレコメンドへと進化しています。
• パーソナライズドメール： 送信時間、件名、本文、推奨商品、クーポン内容まで、ユーザーごとに最適化します。朝型の人には朝7時、夜型の人には夜9時に送信するなど、開封しやすい時間帯も自動で調整します。
• 動的広告クリエイティブ： Facebook、Google広告などで、ユーザーごとに異なる商品画像、コピー、オファーを自動で組み合わせて表示します。数千パターンのクリエイティブを自動生成し、最も効果的な組み合わせを見つけます。
• パーソナライズド動画： ユーザーの名前、興味関心に基づいた商品、過去の購入履歴などを反映した、一人ひとりに異なる動画を自動生成します。

パーソナライゼーション導入のポイント

効果的なパーソナライゼーションを実現するためのポイントは以下の通りです。

ポイント1：データの収集と統合
パーソナライゼーションの精度は、データの質と量に依存します。Webサイトの行動データ、購買履歴、メール開封履歴、広告クリック履歴、カスタマーサポートの履歴など、あらゆるタッチポイントのデータを統合し、顧客の360度ビューを構築します。

ポイント2：適切なツールの選定
パーソナライゼーションツールは多数あります。Adobe Target、Optimizely、Dynamic Yield、Brazeなど、自社の規模、予算、技術力に合ったツールを選定しましょう。

ポイント3：段階的な導入
いきなり全ページをパーソナライズするのは困難です。まずは効果が見込める重要ページ（トップページ、商品詳細ページなど）から始め、徐々に範囲を広げます。

ポイント4：プライバシーへの配慮
パーソナライゼーションには個人データの活用が必要ですが、プライバシーに配慮した運用が必須です。ユーザーに対して、どのようなデータを何のために使用しているかを明確に説明し、同意を得ます。

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トレンド③：生成AI広告クリエイティブの自動制作

広告クリエイティブの制作にも生成AIが活用され、画像、動画、音楽、ナレーションまで、AIで自動生成できる時代になりました。これにより、制作コストと時間を大幅に削減しながら、大量のクリエイティブバリエーションを作成できます。

生成AIで制作できるクリエイティブ

2026年現在、以下のクリエイティブ要素がAIで生成可能になっています。

• 静止画像： Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion、Adobe Fireflyなどで、商品画像、背景、イラスト、アイコンを生成できます。テキストプロンプトを入力するだけで、数秒から数分で高品質な画像が生成されます。
• 動画： Runway、Pika、Sora（OpenAI）、Synthesia、HeyGen等で、短尺動画を生成できます。静止画から動画を生成する機能や、アバターによる説明動画の自動生成も可能です。
• 音楽・効果音： Suno、Mubert、AIVAなどで、商用利用可能なBGMや効果音を生成できます。ジャンル、テンポ、ムードを指定するだけで、オリジナル楽曲が作成されます。
• ナレーション： ElevenLabs、LMNT、Murf.aiなどの音声合成AIで、自然な読み上げ音声を生成できます。感情表現も可能で、人間と見分けがつかないレベルに達しています。
• 広告コピー： ChatGPT、Claude、Geminiなどで、ターゲットに合わせた広告文を大量生成できます。

生成AIクリエイティブ制作のワークフロー

実際の制作フローは以下のようになります。

ステップ1：企画とプロンプト設計
まず、広告の目的、ターゲット、訴求ポイントを明確にします。それに基づいて、AIに指示するプロンプト（指示文）を設計します。プロンプトの質が、生成されるクリエイティブの質を大きく左右します。

ステップ2：AIによる初回生成
画像生成AIに複数のバリエーションを生成させます。通常、10から20パターンを生成し、その中から方向性が良いものを選びます。

ステップ3：編集と調整
選んだ画像をベースに、細部を調整します。PhotoshopやFigmaなどの編集ツールで、ブランドロゴの追加、色調補正、テキストの配置などを行います。完全にAI任せにせず、人間の手で仕上げることが重要です。

ステップ4：コピーと音声の追加
広告コピーをAIで生成し、必要に応じてナレーション音声も生成します。BGMや効果音もAIで作成できます。

ステップ5：動画化（必要な場合）
静止画を動画化する場合は、動画生成AIを使います。または、編集ツールでアニメーション効果を追加します。

ステップ6：品質チェックと法的確認
最終チェックとして、ブランドガイドライン遵守の確認、著作権侵害がないかの確認、表現が適切かの確認を行います。

生成AIクリエイティブの注意点

生成AIで作成したクリエイティブには、いくつかの注意点があります。

• 著作権リスク： 画像生成AIは既存の画像を学習しているため、既存の作品に酷似したものが生成される可能性があります。商用利用前に必ず確認しましょう。
• ブランドイメージの統一： AIは一般的なビジュアルを生成しますが、企業独自のブランドイメージを理解しているわけではありません。ブランドガイドラインに沿っているか、人間が必ずチェックします。
• AIっぽさの排除： AI生成画像には特有の「AIっぽさ」があり、見る人が見れば分かります。過度にAI感が出ると、信頼性が下がる可能性があります。
• 人物画像の扱い： AI生成の人物画像は、実在しない人物であることを明記したほうが良い場合があります。特にセンシティブな商材では注意が必要です。
• 倫理的配慮： 差別的、暴力的、性的な表現が生成されないよう、プロンプト設計と最終チェックで配慮が必要です。

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トレンド④：AIチャットボット・会話型マーケティング

ChatGPT登場以降、AIチャットボットの精度が飛躍的に向上しました。2026年は、Webサイト、LINE、Instagram DM、WhatsAppなどあらゆるチャネルで、会話型マーケティングが主流になっています。

従来のルールベースのチャットボット（「○○と入力したら△△と返す」というシンプルな仕組み）から、自然言語を理解し、文脈を把握し、適切な回答を生成するAIチャットボットへと進化しています。

会話型マーケティングの活用方法

AIチャットボットは、マーケティングファネルのあらゆる段階で活用できます。

• 認知段階： サイト訪問者に話しかけ、ニーズをヒアリングし、適切なコンテンツや商品ページに誘導します。
• 検討段階： 商品の詳細説明、他商品との比較、使用シーンの提案など、購買意思決定をサポートします。
• 購入段階： サイズ選び、配送オプションの説明、決済方法の案内など、購入完了までをスムーズに誘導します。
• 購入後： 使い方の説明、トラブルシューティング、追加購入の提案など、カスタマーサクセスをサポートします。

具体的な活用シーン

以下、業種別の活用シーンを紹介します。

ECサイト： 「どんな商品をお探しですか？」と訪問者に話しかけ、用途、予算、好みをヒアリング。最適な商品を提案し、そのまま購入まで誘導します。カート放棄時には「何かお困りですか？」とフォローします。

不動産： 希望エリア、間取り、予算をチャットでヒアリングし、条件に合う物件を提案。内見予約までチャットで完結します。深夜の問い合わせにも対応でき、リード取りこぼしを防ぎます。

金融・保険： 複雑な商品の説明をわかりやすく対話形式で行います。「月々の保険料はいくらですか？」「この保険で○○はカバーされますか？」といった質問に即座に回答します。

BtoB SaaS： 製品の機能説明、料金プランの比較、導入事例の紹介をチャットで行います。デモ予約や資料ダウンロードへの誘導もスムーズです。

旅行・ホテル： 希望の日程、人数、予算から最適なプランを提案。予約手続きもチャットで完結します。「子連れにおすすめのプランは？」といった相談にも対応します。

AIチャットボット導入のポイント

効果的なAIチャットボットを構築するためのポイントは以下の通りです。

ポイント1：FAQデータベースの整備
チャットボットの回答精度は、学習させるデータの質に依存します。よくある質問とその回答を整理し、正確なデータベースを構築します。

ポイント2：人間へのエスカレーション設計
AIが対応できない複雑な質問や、顧客が人間との対話を希望する場合に、スムーズに人間のオペレーターに引き継げる仕組みを用意します。

ポイント3：会話のパーソナライティ
チャットボットのトーン、言葉遣いをブランドに合わせて設定します。フレンドリーな接客が合う企業もあれば、フォーマルな対応が求められる企業もあります。

ポイント4：継続的な改善
実際の会話ログを分析し、よく聞かれるのに回答できていない質問、誤った回答をしている質問などを見つけて改善します。

詳しい広告運用やクリエイティブ制作のノウハウは「デジタルマーケティング実践ガイド」でも解説しています。

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トレンド⑤：予測分析とマーケティングオートメーション

AIによる予測分析が高度化し、「次に何をすべきか」を自動で提案してくれるマーケティングオートメーションツールが普及しています。マーケターは、AIの提案を確認し、承認するだけで、最適な施策を実行できる環境が整いつつあります。

予測分析でできること

AIの予測分析は、以下のような施策を可能にします。

• チャーン（解約）予測： サブスクリプションビジネスやSaaSでは、解約しそうな顧客を事前に検知し、リテンション施策（特別オファー、使い方サポート等）を実施します。解約率を20から30%削減できた事例が多数報告されています。
• 購買タイミング予測： 過去の購買パターンから、次に購入しそうなタイミングを予測し、そのタイミングでメールやプッシュ通知を送信します。
• LTV（顧客生涯価値）予測： 顧客ごとに将来的にどれだけ購入してくれるかを予測し、LTVが高い顧客には手厚いサポート、LTVが低い顧客には効率的な対応と、投資配分を最適化します。
• コンバージョン確率予測： リードごとにコンバージョン確率を算出し、確率が高いリードから優先的にフォローアップします。営業チームの効率が大幅に向上します。
• 最適な接触タイミング予測： メール、電話、広告など、どのチャネルでいつ接触すべきかをAIが判断します。

マーケティングオートメーションの進化

従来のマーケティングオートメーションは、人間が設定したシナリオ（「メール開封したら次のメールを送る」など）に沿って動く仕組みでした。2026年のAI搭載マーケティングオートメーションは、シナリオを自動で最適化し、顧客一人ひとりに最適なタイミング・内容・チャネルを自動で選択します。

主要なマーケティングオートメーションツールとしては、HubSpot、Marketo、Salesforce Marketing Cloud、Adobe Marketo Engage、Brazeなどがあり、いずれもAI機能を大幅に強化しています。

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トレンド⑥：ショート動画マーケティングの完全主流化

TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsなどのショート動画が、2026年のマーケティングの中心になっています。静止画バナーよりも圧倒的に高いエンゲージメント率を記録し、若年層だけでなく、30代、40代にも急速に普及しています。

2026年時点で、デジタル広告費全体の約40%がショート動画広告に投下されており、この比率は今後さらに高まると予測されています。

ショート動画の特徴と効果

ショート動画が圧倒的な成果を上げている理由は以下の通りです。

• 高いエンゲージメント率： 静止画広告と比較して、クリック率が3から5倍、コメント率が10倍以上というデータもあります。
• 情報伝達力： 短時間で多くの情報を伝えられます。商品の使い方、ビフォーアフター、お客様の声など、動画ならではの訴求が可能です。
• バイラル性： 面白い、役立つ、感動するコンテンツは拡散されやすく、オーガニックリーチが期待できます。
• アルゴリズムの後押し： TikTok、Instagram、YouTubeいずれも、ショート動画を優遇するアルゴリズムになっており、広告費をかけなくてもリーチが得られる可能性があります。

効果的なショート動画の作り方

ショート動画で成果を出すためのポイントは以下の通りです。

ポイント1：最初の3秒が勝負
ユーザーは最初の数秒で視聴を続けるか判断します。冒頭で強烈なフック（結論、驚き、疑問等）を提示し、視聴者の注意を引きます。

ポイント2：縦型（9:16）で制作
スマホで見やすい縦型が基本です。横型動画を流用するのではなく、最初から縦型で撮影・編集しましょう。

ポイント3：テキストオーバーレイを活用
音声なしで視聴される可能性が高いため、重要なメッセージはテキストでも表示します。

ポイント4：UGC風の自然な雰囲気
プロが作った広告っぽい動画よりも、ユーザーが撮ったような自然な動画の方が受け入れられやすい傾向があります。

ポイント5：トレンドを取り入れる
流行っている音楽、エフェクト、フォーマットを取り入れることで、アルゴリズムに乗りやすくなります。

ポイント6：CTA（行動喚起）を明確に
「詳しくはプロフィールのリンクから」「コメントで○○と書いて」など、次のアクションを明確に示します。

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トレンド⑦：TikTok最新機能とショッピング統合

TikTokは単なるエンタメアプリから、強力なマーケティングプラットフォームへと進化しています。2026年は特にショッピング機能の統合が進み、TikTok内で商品発見から購入までが完結する「ソーシャルコマース」のインフラが整いました。

TikTokの最新機能

2026年時点で、TikTokには以下のマーケティング機能があります。

• TikTok Shop： アプリ内で商品購入が完結します。動画を見ながらワンタップで商品詳細ページに飛び、そのまま購入できます。決済もTikTok内で完了します。
• ライブショッピング： ライブ配信中に商品を紹介し、視聴者がリアルタイムで購入できます。限定オファー、数量限定などの演出で、購買意欲を刺激します。
• Spark Ads： 通常の投稿（オーガニック投稿）を広告として配信できる機能です。広告感が薄く、ユーザーに受け入れられやすいのが特徴です。
• クリエイターマーケットプレイス： ブランドとインフルエンサーをマッチングするプラットフォームです。適切なクリエイターを見つけ、コラボレーションできます。
• TikTok Pixel： Webサイトにタグを設置し、TikTok広告経由の行動を計測できます。リターゲティング広告も可能です。
• Dynamic Showcase Ads： EC商品カタログと連携し、ユーザーの興味関心に基づいて最適な商品を自動表示する動的広告です。

TikTokマーケティングの戦略

TikTokで成功するためには、従来の広告プラットフォームとは異なるアプローチが必要です。

戦略1：エンタメ×商品訴求
TikTokユーザーは楽しみたくてアプリを開いています。露骨な広告は嫌われます。エンタメ性を持たせながら、自然に商品を訴求する工夫が必要です。

戦略2：インフルエンサーとのコラボ
TikTokではインフルエンサー（クリエイター）の影響力が非常に強いです。自社アカウントだけでなく、適切なクリエイターとコラボすることで、リーチとエンゲージメントを大幅に高められます。

戦略3：ハッシュタグチャレンジ
ユーザー参加型のキャンペーンが効果的です。特定のハッシュタグをつけた動画投稿を促し、UGCを大量に集めることで、バイラル効果を狙います。

戦略4：TikTok Shopの活用
商品をTikTok Shopに登録し、動画から直接購入できるようにします。購買までの動線が短いほど、コンバージョン率は高まります。

TikTok広告の配信実績を持つ代理店については、TikTok公式代理店一覧で確認できます。

トレンド⑧：インフルエンサーマーケティングの進化

インフルエンサーマーケティングは、メガインフルエンサー中心の時代から、マイクロ・ナノインフルエンサーへとシフトしています。フォロワー数よりもエンゲージメント率と信頼性が重視される時代になりました。

インフルエンサーの分類と特徴

分類	フォロワー数	特徴
メガインフルエンサー	100万人以上	リーチは広いが費用高、エンゲージメント率低め
マクロインフルエンサー	10万～100万人	認知拡大に効果的、ブランドコラボ多い
マイクロインフルエンサー	1万～10万人	エンゲージメント率高、費用対効果◎
ナノインフルエンサー	1千～1万人	コミュニティ密着、信頼性が非常に高い

2026年のインフルエンサーマーケティング戦略

戦略1：マイクロ・ナノインフルエンサーの複数起用
1人のメガインフルエンサーに高額な費用を払うよりも、10人から20人のマイクロインフルエンサーに分散投資する方が、費用対効果が高いことが実証されています。エンゲージメント率はフォロワー数に反比例する傾向があり、ナノインフルエンサーのエンゲージメント率は平均7から10%、メガインフルエンサーは1から2%程度です。

戦略2：長期的なアンバサダー契約
単発の投稿依頼よりも、3ヶ月から6ヶ月の長期契約を結び、継続的に商品を紹介してもらう方が効果的です。インフルエンサー自身が商品の良さを実感し、自然な形で紹介できるようになります。

戦略3：UGC風のコンテンツ
明らかに広告と分かる投稿よりも、インフルエンサーが日常的に使っているような自然な投稿の方が、フォロワーの信頼を得られます。過度な演出や誇張表現は避けましょう。

戦略4：データドリブンな選定
フォロワー数だけでなく、エンゲージメント率、フォロワーの属性（年齢・性別・地域）、過去の投稿内容、ブランドとの親和性などを総合的に評価して選定します。AIツールを使った分析も有効です。

戦略5：アフィリエイト型報酬
固定報酬だけでなく、成果報酬型（売上の一部を還元）を組み合わせることで、インフルエンサーのモチベーションを高められます。専用クーポンコードやアフィリエイトリンクを発行し、効果測定も正確に行えます。

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トレンド⑨：ライブコマースの拡大

ライブ配信で商品を紹介し、その場で購入できるライブコマースが急成長しています。中国では既に主流のマーケティング手法で、日本でも2026年に本格普及が見込まれています。

ライブコマースの市場規模と成長

世界のライブコマース市場は、2026年時点で約5000億ドル規模に達しています。中国が市場の大半を占めていますが、日本、韓国、東南アジアでも急速に成長しています。

日本国内では、TikTok Shop、Instagram Shopping、楽天LIVE、Yahoo!ショッピングLIVEなど、複数のプラットフォームでライブコマースが可能になっています。

ライブコマースのメリット

• リアルタイムコミュニケーション： 視聴者の質問にその場で答えられるため、購買障壁が下がります。「サイズ感は？」「色味は画像通り？」といった疑問を即座に解消できます。
• 高い購買率： ライブ視聴者の購買率は、通常のEC訪問者の3から5倍というデータがあります。ライブ配信という限定感と、リアルタイムでの説得力が購買を後押しします。
• 限定感と緊急性： 「ライブ限定価格」「先着○名様」「今だけ特典」といった演出で、購買意欲を刺激できます。
• エンタメ性： 単なる商品説明ではなく、視聴者を楽しませるエンタメコンテンツとして成立します。視聴時間が長くなり、複数商品の購入にもつながります。
• 信頼構築： 顔を出して商品を紹介することで、ブランドへの信頼感が高まります。特に創業者や社員が出演すると効果的です。

ライブコマース成功のポイント

ポイント1：配信者の選定
カメラ慣れしている、商品知識が豊富、トークが上手、といった条件を満たす配信者を選びます。社員が難しい場合は、インフルエンサーに依頼するのも有効です。

ポイント2：台本とリハーサル
完全にアドリブではなく、ある程度の台本を用意します。紹介する商品の順番、訴求ポイント、限定オファーのタイミングなどを事前に決めておきます。リハーサルも必須です。

ポイント3：事前告知
ライブ配信の日時を事前に告知し、視聴予約を促します。SNS、メール、LINE、サイト上のバナーなど、あらゆるチャネルで告知します。

ポイント4：限定オファー
ライブ限定の特別価格、クーポン、ノベルティなどを用意し、視聴者の購買を後押しします。

ポイント5：アーカイブ活用
ライブ終了後もアーカイブを残し、見逃した人が後から視聴できるようにします。ライブ中に購入しなかった人も、アーカイブを見て購入する可能性があります。

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トレンド⑩：UGCとコミュニティマーケティング

UGC（ユーザー生成コンテンツ）を活用したコミュニティマーケティングが重要性を増しています。企業発信のメッセージよりも、実際のユーザーの声が信頼される時代です。

UGCが重視される理由

消費者の購買行動調査によると、約80%の人が「企業の広告よりも、実際のユーザーのレビューや投稿を信頼する」と回答しています。特に若年層ほどこの傾向が強く、Z世代では90%以上がUGCを参考にしています。

UGCには以下のような効果があります。

• 信頼性の向上： 企業の宣伝ではなく、第三者の意見として受け止められるため、信頼性が高まります。
• 購買意思決定の後押し： 実際の使用感、サイズ感、効果などがリアルに伝わり、購入の決め手になります。
• コンテンツ制作コストの削減： ユーザーが自発的にコンテンツを作ってくれるため、企業の制作負担が減ります。
• SEO効果： ユーザーレビューや口コミは、検索エンジンにも評価され、SEO効果があります。
• エンゲージメント向上： ユーザーが参加型のキャンペーンに投稿することで、ブランドとの関係性が深まります。

UGC活用の具体的な方法

方法1：ハッシュタグキャンペーン
特定のハッシュタグをつけた投稿を募集します。例えば「#○○のある暮らし」「#○○チャレンジ」など。投稿者の中から抽選でプレゼントを贈るなど、インセンティブを用意すると参加が増えます。

方法2：レビュー投稿の促進
購入者にレビュー投稿を依頼し、投稿者にはポイント付与やクーポン配布などの特典を提供します。レビューはサイトに掲載し、広告クリエイティブにも活用します。

方法3：フォトコンテスト
商品を使った写真を募集し、優秀作品を表彰します。受賞作品はサイトやSNS、広告に使用させてもらいます。

方法4：アンバサダープログラム
熱心なファンをブランドアンバサダーに任命し、継続的に商品を紹介してもらいます。特別な特典や先行情報を提供することで、モチベーションを維持します。

方法5：コミュニティ運営
FacebookグループやDiscordサーバーなど、ファンが集まるコミュニティを作ります。ユーザー同士が情報交換し、ブランドへのロイヤルティが高まります。

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トレンド⑪：プライバシー重視とゼロパーティデータ

サードパーティCookieの廃止完了に伴い、ファーストパーティデータとゼロパーティデータの重要性が高まっています。プライバシーに配慮しながら、効果的なマーケティングを行う方法が求められています。

データの種類と定義

種類	定義	例
ゼロパーティデータ	ユーザーが自発的に提供するデータ	アンケート回答、好みの登録、プリファレンス設定
ファーストパーティデータ	自社で直接収集するデータ	購買履歴、サイト行動、会員情報
セカンドパーティデータ	パートナー企業から直接取得するデータ	提携先の顧客データ
サードパーティデータ	外部業者から購入するデータ	広告Cookie、DMP（廃止傾向）

ゼロパーティデータの収集方法

ゼロパーティデータは、ユーザーが価値を感じて自発的に提供してくれるデータです。以下の方法で収集できます。

• アンケート： 好みの商品ジャンル、興味関心、ライフスタイルなどを直接質問します。回答者には特典（クーポン、ポイント等）を提供します。
• クイズ・診断コンテンツ： 「あなたにぴったりの○○診断」など、楽しみながら回答できるコンテンツを用意します。診断結果に基づいたパーソナライズドな提案を行います。
• プリファレンスセンター： ユーザーが自分で受け取りたいメールの種類、頻度、興味のあるカテゴリーなどを設定できるページを用意します。
• 会員登録： 会員になるメリット（限定情報、割引、ポイント等）を明確に提示し、登録を促します。登録時に基本情報や好みを入力してもらいます。
• ウィッシュリスト・お気に入り機能： ユーザーが気になる商品を保存する機能を提供します。保存された商品データは、ユーザーの興味関心を示す貴重な情報です。

プライバシーに配慮したマーケティング

原則1：透明性の確保
どのようなデータを、何のために使用するのかを明確に説明します。プライバシーポリシーを分かりやすく記載し、ユーザーが安心してデータを提供できる環境を整えます。

原則2：ユーザーのコントロール
ユーザー自身がデータの提供範囲をコントロールできるようにします。いつでもデータの確認、変更、削除ができる仕組みを提供します。

原則3：最小限のデータ収集
必要以上のデータを収集しません。本当に必要なデータだけを、必要なタイミングで収集します。

原則4：データセキュリティの強化
収集したデータは厳重に管理し、漏洩リスクを最小化します。暗号化、アクセス制限、定期的なセキュリティ監査などを実施します。

原則5：価値交換の明確化
ユーザーがデータを提供することで、どんなメリットがあるのかを明確に示します。パーソナライズされた体験、限定オファー、便利な機能など、具体的な価値を提供します。

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トレンド⑫：音声検索・音声広告の台頭

スマートスピーカーの普及と音声アシスタントの精度向上により、音声検索と音声広告が新しいチャネルとして注目されています。

音声検索の現状

2026年時点で、検索全体の約30%が音声検索経由というデータがあります。特にスマホでの検索、車内での検索、家庭内での検索で音声が使われる傾向が強いです。

音声検索は、テキスト検索とは異なる特徴があります。

• 会話型のクエリ： 「渋谷 ラーメン」ではなく「渋谷でおいしいラーメン屋はどこ？」のように、自然な会話形式で検索します。
• ローカル検索が多い： 「近くの○○」「今日営業している○○」など、位置情報と結びついた検索が多いです。
• 質問形式： 「○○とは？」「○○の方法は？」「○○の営業時間は？」など、疑問文での検索が中心です。
• ロングテールキーワード： 短いキーワードよりも、長い自然な文章での検索が多いです。

音声検索最適化（VSO）の方法

対策1：FAQページの充実
「○○とは？」「○○の方法は？」といった質問形式のクエリに対応するため、FAQページを充実させます。質問と回答を明確に構造化します。

対策2：会話型コンテンツの作成
自然な会話口調でコンテンツを作成します。「です・ます調」で、質問に答える形式が効果的です。

対策3：ローカルSEOの強化
Googleビジネスプロフィールを最適化し、住所、電話番号、営業時間、写真などを正確に登録します。

対策4：構造化データのマークアップ
Schema.orgのマークアップを実装し、検索エンジンがコンテンツを理解しやすくします。

対策5：サイト速度の最適化
音声検索結果は、ページ速度が速いサイトが優先される傾向があります。モバイルファーストで高速なサイトを構築します。

音声広告の活用

Spotify、YouTube Music、Podcast、ラジオアプリなどでの音声広告も成長しています。音声広告の特徴は以下の通りです。

• スキップされにくい： 視覚的な広告と違い、他のことをしながら聞くため、完聴率が高いです。
• 親密性が高い： イヤホンで直接耳に届くため、親密な印象を与えます。
• 場所を選ばない： 通勤中、家事中、運動中など、画面を見られない状況でもリーチできます。

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トレンド⑬：サステナビリティマーケティング

環境・社会問題への関心の高まりを受け、サステナビリティをマーケティングに組み込む企業が増えています。特にZ世代、ミレニアル世代は、企業の社会的責任を重視する傾向が強いです。

サステナビリティマーケティングの実践

• エコフレンドリー訴求： 環境に配慮した製品、リサイクル可能なパッケージ、カーボンニュートラルな配送などを訴求します。
• 社会貢献活動： 売上の一部を寄付する、フェアトレード商品を扱う、地域社会への貢献など、社会的価値を提供します。
• 透明性の確保： サプライチェーンの可視化、原材料の調達方法、製造過程の開示など、透明性を高めます。
• ストーリーテリング： 企業の取り組みを物語として伝え、共感を呼びます。創業者の想い、生産者の顔が見える情報発信が効果的です。
• サーキュラーエコノミー： 使用済み商品の回収・リサイクル、リユースプログラムなど、循環型経済の取り組みを推進します。

注意点：グリーンウォッシングを避ける
「グリーンウォッシング」とは、実態を伴わない見せかけの環境配慮を指します。消費者の目は厳しくなっており、表面的な取り組みはすぐに見抜かれます。実態を伴った、本質的な取り組みが重要です。具体的な数値目標、第三者認証、進捗報告などで、信頼性を高めましょう。

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トレンド⑭：メタバース・VR/AR活用

メタバースやVR/AR技術を使った没入型マーケティングが、徐々に実用化されています。2026年時点では、まだニッチな領域ですが、先進的な企業は既に活用を始めています。

VR/ARマーケティングの活用例

• バーチャルショールーム： VRで店舗を再現し、自宅から商品を見られるようにします。不動産、自動車、家具などで活用が進んでいます。
• AR試着・試用： スマホのカメラで自分を映すと、服や眼鏡、化粧品などを仮想的に試せます。返品率の削減にも効果があります。
• バーチャルイベント： メタバース空間での展示会、セミナー、製品発表会などを開催します。世界中からアクセスでき、物理的な制約がありません。
• NFTマーケティング： デジタル資産（NFT）を活用したキャンペーン、限定コンテンツの配布などを行います。
• ゲーミフィケーション： ARゲームと連動したキャンペーン、バーチャル空間での謎解きイベントなど、エンタメ要素を取り入れます。

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トレンド⑮：リテールメディアの成長

Amazon、楽天などのECプラットフォーム内広告（リテールメディア）が急成長しています。購買意欲の高いユーザーにリーチできるため、ROIが高いのが特徴です。

リテールメディアとは

リテールメディアとは、小売業者が運営するECサイトやアプリ内で配信される広告のことです。Amazon Ads、楽天広告、Yahoo!ショッピング広告などが代表例です。

2026年時点で、リテールメディアの市場規模は世界で約1500億ドル、日本国内でも5000億円を超える規模に成長しています。

リテールメディアのメリット

• 購買意欲の高いユーザーへのリーチ： ECサイト訪問者は既に購買モードに入っており、コンバージョン率が高いです。
• 豊富な購買データ： プラットフォームが持つ膨大な購買履歴データを活用し、精度の高いターゲティングが可能です。
• 購買直前のタイミング： 商品検索中、カート内、購入完了後など、購買プロセスの各段階でアプローチできます。
• 効果測定が正確： 広告表示から購買までが同一プラットフォーム内で完結するため、正確なROI測定が可能です。
• 競合対策： 競合商品の検索結果に自社商品を表示させるなど、競合からシェアを奪う戦術も取れます。

主要なリテールメディア

プラットフォーム	主な広告商品	特徴
Amazon広告	スポンサープロダクト、スポンサーブランド、ディスプレイ広告	世界最大級、高度なターゲティング
楽天広告	RPP広告、クーポンアドバンス広告	日本最大級のEC、楽天経済圏との連携
Yahoo!ショッピング広告	PRオプション、アイテムマッチ	PayPay連携、Yahoo!ユーザーにリーチ
その他	au PAYマーケット、Qoo10など	特定層にリーチ

リテールメディア活用のポイント： Google・Meta広告との相乗効果を狙いましょう。Google広告で認知を獲得し、Amazon広告で購買につなげる、といった統合的な戦略が効果的です。また、商品ページの最適化（レビュー収集、画像充実、説明文改善）も重要です。広告でアクセスを集めても、商品ページが魅力的でなければコンバージョンしません。

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2026年に向けたマーケティング戦略のまとめ

2026年のデジタルマーケティングは、「生成AI」「ショート動画」「パーソナライゼーション」が3大テーマです。これらのトレンドに早期対応した企業と、後手に回った企業で、成果に大きな差が出る年になるでしょう。

本記事で紹介した15のトレンドは、どれも重要ですが、全てを一度に取り組むのは現実的ではありません。自社のビジネスモデル、ターゲット、リソース、課題に応じて、優先順位をつけることが重要です。

今すぐ取り組むべき3つのアクション：

①生成AIツールの導入と活用ルール策定
まずは小さく始めることが重要です。広告文生成、メール件名のABテスト、カスタマーサポートのチャットボットなど、効果が見えやすい領域から導入しましょう。同時に、AIが生成したコンテンツの品質チェック体制、ブランドガイドライン遵守のルール、プライバシー保護の方針を整備します。チーム全体でAIリテラシーを高め、効果的な活用方法を共有していくことが成功の鍵です。

②ショート動画制作体制の構築
外注だけでなく、内製化も検討しましょう。スマホ撮影でも十分な品質の動画が作れます。まずは社員や商品を使った簡単な動画から始め、反応を見ながら改善していくアプローチが現実的です。完璧を目指すよりも、まず投稿して反応を見る、というスピード重視の姿勢が重要です。週に1本から2本のペースで継続的に投稿し、徐々にノウハウを蓄積していきましょう。

③ファーストパーティ・ゼロパーティデータの収集強化
サードパーティCookie廃止完了に伴い、自社で顧客データを集める仕組み作りが必須です。会員登録の促進、アンケート実施、プリファレンスセンターの設置など、ユーザーが自発的にデータを提供したくなる仕組みを構築しましょう。重要なのは、データを提供することでユーザーが得られるメリット（パーソナライズされた体験、限定オファー等）を明確に示すことです。

長期的に取り組むべきこと：

・AIパーソナライゼーションの段階的導入
・インフルエンサーマーケティングの体系的な実施
・UGC収集とコミュニティ構築
・リテールメディアへの投資拡大
・サステナビリティ施策の本質的な推進

トレンドを追いかけるだけでなく、自社のビジネスに合った施策を選び、小さく始めて改善を繰り返すことが成功の鍵です。完璧を目指して何もしないよりも、60点でも良いので早く始めて、実際のデータを見ながら改善していく方が、はるかに成果につながります。

2026年のデジタルマーケティングは、技術革新のスピードがさらに加速します。継続的な学習と実践、そして柔軟な姿勢で変化に対応していくことが求められます。「最新トレンドをキャッチアップする時間がない」「自社に合った戦略が分からない」「専門家のサポートが必要」と感じたら、デジタルマーケティングの専門家に相談することも選択肢の一つです。

2026年のデジタルマーケティング戦略、生成AI活用、ショート動画制作、広告運用代行について、お気軽にご相談ください。貴社のビジネスに合わせた最適なマーケティング施策をご提案いたします。
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